技术架构：三大核心引擎

驱动 E Fabrick AI 的核心技术引擎，为工业设计提供全方位的智能支持

Plant CAD Graph

图形语义化的'翻译官'

解析三维模型和二维图纸，精准识别各类设计元素及其背后的工程语义。构建 AI 能够理解、推理的结构化'设计语义图谱'。

核心价值：打破 AI 与工业设计数据之间的'语言壁垒'，实现底层数据互通。

工业知识的'智慧大脑'

将海量的行业法规、国家标准、企业内部规范构建成结构化知识图谱。为智能应用提供绝对精准、可追溯的规则判断底座。

核心价值：确保智能体的每一次判断与输出都 100% 符合行业规范，规避合规风险。

领域逻辑的'推理专家'

基于 MoE 架构的垂类多模态大模型，针对工业场景深度优化。融合图形语义与规则知识，处理复杂、长链条的工程逻辑推理。

核心价值：赋予智能体超越通用模型的'专家级'深层逻辑推理与复杂问题解决能力。

构建工程数据的'神经网络'，连接离散信息，实现全维关联

对齐设计意图与物理现实，在虚拟与现实间建立精准映射

实现知识的结构化与灵活性，让业务逻辑沉淀为可复用的资产

确定性与智能性的完美结合，兼顾逻辑严密性与创造性突破

以业界领先的 Neo4j 图数据库为核心，将所有工程数据——从单个阀门到复杂的管道系统，再到抽象的设计规则——构建成一个相互关联的知识网络，打破数据孤岛。

逻辑孪生源自 P&ID 工艺流程图，表达设计的原始意图；物理孪生源自 3D CAD 模型，表达设计的实际几何形状。通过智能桥接实现实时对齐验证。

内置 L1-L3 多层级规则体系，支持国内外标准自动对标，确保 100% 符合法规要求，最大程度规避企业风险。